Главная Повышение квалификации
Повышение квалификации и переподготовка
Программы повышения квалификации и переподготовки PDF Печать

Кафедра «Комплексная защита информации» проводит обучение и переподготовку специалистов (совместно с РУНЦ информационная безопасность) по следующим программам:

Администраторы информационной безопасности
Программа повышения квалификации сотрудников территориальных учреждений Банка России
по специальности «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем»
Специализация - «Администраторы информационной безопасности» в объёме 40 часов.
Комплексные системы защиты информации на предприятии Программа повышения квалификации по программе «Комплексные системы защиты информации на предприятии».
По специальности 090104 «Комплексная защита объектов информатизации» в объёме 72 часа.
Защита персональных данных Повышение квалификации по программе «Защита персональных данных».
По специальности 090104 «Комплексная защита объектов информатизации» в объёме 76 часов.
Комплексная защита объектов информатизации Курсы профессиональной переподготовки
по специальности 090104 «Комплексная защита объектов информатизации».
Криптографическая защита информации в организации Повышение квалификации
по программе «Криптографическая защита информации в организации» в объёме 72 часа.
Программирование для графических процессоров По просьбе ОНИИПа разработаны программы повышения квалификации:
«Технологии параллельного программирования» в объёме 76 часов.
«Программирование для графических процессоров»
в объёме 32 часов.

 
Программа переподготовки "Программирование для графических процессоров" PDF Печать

После успешного прохождения курса учащийся долженПрограммирование для графических процессоров

  • иметь представление об используемых в настоящее время архитектурах массивно-параллельных вычислительных систем;
  • владеть основными приемами программирования с использованием ускорителей NVidia Tesla/Fermi и программной модели CUDA;
  • владеть приемами оптимизации программного кода для массивно-параллельных архитектур, находить узкие места алгоритма с учетом ограничений программной и аппаратной моделей;
  • уметь применять модель распараллеливания  CUDA  для обработки больших объемов цифровых данных.

 


Баннер